【产品中心】神经网络参数与超参数:优化网络性能的关键
神经网络中的参数和超参数 简介: 神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的数学模型,可以用于解决各种复杂的问题。在神经网络中,参数和超参数是两个重要的概念。参数是模型中可被学习和调整的变量,而超参数则是在训练神经网络之前需要设置的一些固定值。本文将详细介绍神经网络中的参数和超参数,并探讨它们在神经网络中的作用和影响。 参数 参数是神经网络中的可调整变量,它们决定了神经网络的结构和性能。在神经网络中,参数主要包括权重和偏置。权重是神经元之间的连接强度,它决定了输入信号在神经网络中的传播和处理方式。