1. 随着人工智能技术的不断发展，文字识别技术也得到了长足的进步。CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）是一种新型的文字识别技术，其结合了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的优点，可以更加准确地识别各种形式的文字。 2. 卷积神经网络（CNN）的作用 卷积神经网络（CNN）是一种常用的深度学习模型，其主要作用是对图像进行特征提取。在CRNN中，CNN可以将输入的图像进行卷积运算，提取出图像中的特征信息，并将其转化为一系列的特征向量。